Авиация

Авиация

Рассмотрим возможности, которыми, исходя из уров­ня техники XIX века, распо­лагал конструктор для постройки двух основных частей самолета: планера, создающего подъемную силу для уравновешивания веса са­молета, и двигателя, создающего тягу для преодоления сопротивле­ния воздуха при движении. В тот период развитая мебель­ная промышленность, освоившая производство тонких и ажурных изделий из дерева, обеспечила для планеров первых самолетов до­статочную производственную базу. Сосна, чрезвычайно распро­страненный и легко обрабатыва­емый исходный материал, оказа­лась для планеров самолетов очень выгодным с точки зрения веса конструкции материалом, так как обладала большой удель­ной прочностью. Строительство деревянных мостов и кораблей, достигшее к тому времени высо­кого уровня развития и обусло­вившее развитие строительной механики, обеспечило прообразы легких пространственных конст­рукций в виде ферм и растянутых мачт парусных кораблей, а высо­копрочная проволока, поставляв­шаяся металлургической про­мышленностью для музыкальных инструментов, была использова­на для изготовления легких (ма­лого сечения) растяжек для ферм. Как видим, уровень развития науки и производства конца XIX века давал возможность конструировать и строить планеры самолета с достаточно высокой степе­нью весового совершенства. Конец XIX века был еще и началом внедрения теп­ловых двигателей в промышленность и судостроение. Это было время становления паровых машин. Промыш­ленность требовала от них надежности и достаточного ресурса (не заботясь о весе), и только судостроение, исходя из необходимости увеличения веса перевозимо­го кораблем груза, выдвигало требование уменьшения веса, как самих машин, так и двигательных установок. Тем не менее, удельный вес судовых паровых двигате­лей долгое время оставался очень высоким. Удельный вес английских (считавшихся самыми легкими) судо­вых машин достигал в то время 30—40 кг на одну ло­шадиную силу. Что же мог дать такой двигатель само­лету?

Нет постов для отображения

Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для общества?

Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для...

Иногда кажется, что ИИ «знает всё»: отвечает быстро, связно, уверенным тоном. Но потом выясняется, что часть фактов — выдумка. Нейросеть не признаётся: «я не...
Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?

Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?

Камеры наблюдения, телефонные прослушки и «жучки» в кино кажутся уже старой школой. Сегодня гораздо опаснее то, чего мы даже не видим: алгоритмы, которые незаметно...
Почему государства инвестируют миллиарды в ИИ и одновременно боятся его неконтролируемого роста?

Почему государства инвестируют миллиарды в ИИ и одновременно боятся его неконтролируемого роста?

Правительства всего мира вкладывают огромные деньги в искусственный интеллект: создают научные центры, субсидируют компании, закупают суперкомпьютеры. И в тех же стратегиях рядом появляются слова...
Почему развитие ИИ заставляет пересматривать законы об авторских правах и собственности на контент?

Почему развитие ИИ заставляет пересматривать законы об авторских правах и собственности на контент?

ИИ умеет писать тексты, рисовать, сочинять музыку и даже снимать «фото» несуществующих людей. Всё это похоже на обычное творчество, но создаётся не человеком, а...
Почему ИИ не всегда справедлив и может усиливать дискриминацию?

Почему ИИ не всегда справедлив и может усиливать дискриминацию?

От алгоритмов ждут честности: «машина же без эмоций, значит, будет объективнее людей». Но на практике оказывается, что ИИ иногда систематически обижает одних и «любит»...
Почему внуки объясняют ИИ-бабушкам, а не наоборот — и что это меняет в семье?

Почему внуки объясняют ИИ-бабушкам, а не наоборот — и что это меняет в семье?

Когда-то бабушки учились вводить пин-код в банкомате и звонили внукам: «Объясни ещё раз». Теперь всё чаще наоборот: подросток показывает, как пользоваться ИИ-чатом или голосовым...
Почему взрослым нужно понимать, как ИИ собирает и использует наши персональные данные?

Почему взрослым нужно понимать, как ИИ собирает и использует наши персональные данные?

ИИ часто кажется чем-то абстрактным: «умный» сервис сам всё подбирает и упрощает жизнь. Но под этой магией почти всегда лежит одно и то же...
Почему ИИ иногда предвзят и может дискриминировать людей?

Почему ИИ иногда предвзят и может дискриминировать людей?

ИИ часто представляют как «холодную математику без эмоций». Кажется логичным: если решает машина, значит, она будет честнее человека. Но на практике алгоритмы нередко усиливают...
Почему я не могу подружиться с ИИ так же, как с настоящим человеком?

Почему я не могу подружиться с ИИ так же, как с настоящим человеком?

ИИ может отвечать, шутить, помнить ваши предпочтения и даже «сочувствовать» в переписке. Иногда кажется, что вот она — почти дружба. Но через какое-то время...
Почему старшему поколению важно учиться распознавать фейки, созданные ИИ?

Почему старшему поколению важно учиться распознавать фейки, созданные ИИ?

«Мне позвонил внук и попросил срочно денег» — рассказывает бабушка. Голос был похож, слова знакомые, а потом оказывается, что звонил не внук, а мошенник,...
Почему юристам, врачам и учителям придётся работать вместе с ИИ, а не вместо него?

Почему юристам, врачам и учителям придётся работать вместе с ИИ, а не вместо него?

Каждый раз, когда появляется новая мощная технология, люди спрашивают: «А нас теперь заменят?» С ИИ этот страх особенно силён у тех, кто привык работать...
Почему подростки быстрее взрослых понимают новые ИИ-приложения?

Почему подростки быстрее взрослых понимают новые ИИ-приложения?

Кажется, что подросток пару раз нажал на кнопки — и уже всё понял. Взрослый в это время ищет, «куда оно всё делось» и «почему...