При езде на велосипеде энергии расходуется н пять раз меньше, чем при ходьбе. Но чем быстрее ты едешь, тем большее сопротивление воздуха приходится преодолевать, и тем более сильное торможение испытывает велосипед. Борясь с этим явлением, профессиональные велогонщики придумывают всякие забавные штуки-трюки: до предела укорачивают шнурки обуви, надевают шелковые майки и даже бреют себе икры ног! Однако важнее другое! Конструкторы постоянно уменьшают вес гоночных велосипедов и совершенствуют их аэродинамику, а также оснащают их цельными и выпуклыми колесами, снаружи покрытыми очень легким пластиком. Если в спицах встречный воздух вязнет, то по пластиковым дискам он скользит, и велосипед едет быстрее. Педали делают меньшего размера, головой чуть ли не ложатся на руль. Шлемы отныне не круглые, а овальные — не отличить от птичьих голов, повернутых клювами назад! Последним писком велогоночной моды является велосипед, сидя на котором спортсмен наклоняется так, что чуть ли не лежит на нем с вытянутыми руками.
Почему стоит заняться благотворительностью и с каких фондов начать в России?
Благотворительность часто кажется чем-то «для богатых» или «на потом». Но в современной России большое количество фондов живут именно за счёт маленьких, но регулярных пожертвований...
Почему доверие к ИИ зависит не только от точности моделей, но и от прозрачности...
Когда ИИ отвечает быстро и «в точку», легко забыть обо всём остальном. Кажется: раз модель даёт полезные ответы, значит, ей можно доверять. Но в...
Почему для этичного ИИ недостаточно «хороших намерений» разработчиков и нужны международные правила?
Многие команды ИИ искренне говорят: «Мы хотим делать технологии во благо». У них есть кодексы, внутренние комитеты по этике, красивые презентации. Казалось бы, этого...
Почему дата-центры для ИИ требуют столько энергии и как это связано с экологическими проблемами?
Когда мы просим ИИ «придумать текст» или «проанализировать данные», кажется, что это просто магия в экране. На деле за ответом стоит огромный дата-центр: сотни...
Почему учёные говорят о рисках «сильного ИИ» и можно ли всерьёз бояться машинного бунта...
Про «восстание машин» любят снимать фильмы, но разговоры о рисках сильного ИИ (AGI) ведут не сценаристы, а вполне реальные учёные и инженеры. При этом...
Почему школы и вузы спорят: запрещать ИИ студентам или учить его использовать?
ИИ уже умеет писать эссе, решать задачи, генерировать код и презентации. Для одних педагогов это страшный читинг, который убивает учебу. Для других — новый...
Почему использование ИИ в медицине одновременно спасает жизни и поднимает вопросы ответственности за ошибки?
ИИ уже помогает врачам находить опухоли на снимках, предсказывать осложнения и подбирать лечение. В новостях — истории о спасённых пациентах, но параллельно звучат вопросы:...
Почему крупные компании контролируют ключевые модели ИИ и что это значит для цифрового неравенства?
Сегодня самые мощные модели ИИ принадлежат горстке крупных корпораций. Они тренируют их, запускают в облаке и решают, кто и на каких условиях сможет пользоваться...
Почему создание военных систем на основе ИИ вызывает отдельные этические и правовые споры?
Идея «умного оружия» звучит как научная фантастика, но такие разработки уже идут. Дроны, системы наведения, кибератаки — всё чаще в них появляется ИИ. Именно...
Почему в вопросах безопасности ИИ говорят о «чёрном ящике» и требуют объяснимых моделей?
Когда обсуждают безопасность ИИ, часто звучит фраза: «модель ведёт себя как чёрный ящик». Это значит не «магия», а то, что даже разработчики плохо понимают,...
Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных...
Когда говорили об автоматизации, все представляли робота на заводе, который забирает работу у станочника. Теперь выясняется, что под ударом и те, кто пишет тексты,...
Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для...
Иногда кажется, что ИИ «знает всё»: отвечает быстро, связно, уверенным тоном. Но потом выясняется, что часть фактов — выдумка. Нейросеть не признаётся: «я не...




























































