Почему возникают звуки апокалипсиса?

Звуки апокалипсиса могут возникать в различных местах нашей планеты. Это довольно странное явление, которое трудно объяснить с научной точки зрения. Люди считают, что оно...

Почему Африка может разделиться на два отдельных континента?

В недрах нашей планеты происходят процессы, которые приводят к появлению разломов в земной коре. Совсем недавно один из них был обнаружен на Африканском континенте,...

Почему в современном мире люди отдают предпочтение одиночеству?

В нашем современном мире большинство людей не хотят себя связывать узами брака, и предпочитают вести одиночный образ жизни. И даже гражданский брак без взаимных...

Почему в самолете нельзя пользоваться мобильным телефоном?

Пассажирам, находящимся на борту самолета, запрещают пользоваться мобильными телефонами. Перед взлетом, в проходе пассажирского салона появляется стюардесса, которая попросит вас  отключить  телефон, и не...

Почему мы говорим о конце света?

Разговоры о конце света появились не случайно. Этому способствовала напряженная международная обстановка, неблагоприятные прогнозы ученых, предсказания провидцев и медиумов. Верить всему этому, или нет,...

Почему халькагнит называют камнем смерти?

Как -то не верится, что столь красивый минерал может быть невероятно опасным.  Он не только имеет оригинальный ультрамариновый окрас, но и причудливую форму, которая...

Почему в Бермудском треугольнике тонут корабли?

Бермудский треугольник является одними из самых опасных мест на нашей планете. По непонятным причинам здесь чаще всего тонут корабли, падают самолеты, гибнут люди, да...

Почему исчезло магнитное поле Луны?

В настоящий момент собственное магнитное поле имеют лишь три планеты солнечной системы, включая Землю. Некогда его имела и Луна, но спустя время утратила. О...

Почему так опасно море Дьявола?

Самыми опасными местами на нашей планете считаются Бермудский треугольник и море Дьявола. Именно в этих местах гибнут люди, тонут корабли, терпят крушение самолеты. Моряки...

Почему возникают ледяные цветы?

Многие из вас удивятся, если узнают, что наряду с обычными живыми цветами, с которыми мы сталкиваемся в повседневной жизни, есть и ледяные. А все...
Почему учёные говорят о рисках «сильного ИИ» и можно ли всерьёз бояться машинного бунта уже сейчас?

Почему учёные говорят о рисках «сильного ИИ» и можно ли всерьёз бояться машинного бунта...

Про «восстание машин» любят снимать фильмы, но разговоры о рисках сильного ИИ (AGI) ведут не сценаристы, а вполне реальные учёные и инженеры. При этом...
Почему школы и вузы спорят: запрещать ИИ студентам или учить его использовать?

Почему школы и вузы спорят: запрещать ИИ студентам или учить его использовать?

ИИ уже умеет писать эссе, решать задачи, генерировать код и презентации. Для одних педагогов это страшный читинг, который убивает учебу. Для других — новый...
Почему использование ИИ в медицине одновременно спасает жизни и поднимает вопросы ответственности за ошибки?

Почему использование ИИ в медицине одновременно спасает жизни и поднимает вопросы ответственности за ошибки?

ИИ уже помогает врачам находить опухоли на снимках, предсказывать осложнения и подбирать лечение. В новостях — истории о спасённых пациентах, но параллельно звучат вопросы:...
Почему крупные компании контролируют ключевые модели ИИ и что это значит для цифрового неравенства?

Почему крупные компании контролируют ключевые модели ИИ и что это значит для цифрового неравенства?

Сегодня самые мощные модели ИИ принадлежат горстке крупных корпораций. Они тренируют их, запускают в облаке и решают, кто и на каких условиях сможет пользоваться...
Почему создание военных систем на основе ИИ вызывает отдельные этические и правовые споры?

Почему создание военных систем на основе ИИ вызывает отдельные этические и правовые споры?

Идея «умного оружия» звучит как научная фантастика, но такие разработки уже идут. Дроны, системы наведения, кибератаки — всё чаще в них появляется ИИ. Именно...
Почему в вопросах безопасности ИИ говорят о «чёрном ящике» и требуют объяснимых моделей?

Почему в вопросах безопасности ИИ говорят о «чёрном ящике» и требуют объяснимых моделей?

Когда обсуждают безопасность ИИ, часто звучит фраза: «модель ведёт себя как чёрный ящик». Это значит не «магия», а то, что даже разработчики плохо понимают,...
Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных специалистов и творцов?

Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных...

Когда говорили об автоматизации, все представляли робота на заводе, который забирает работу у станочника. Теперь выясняется, что под ударом и те, кто пишет тексты,...
Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для общества?

Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для...

Иногда кажется, что ИИ «знает всё»: отвечает быстро, связно, уверенным тоном. Но потом выясняется, что часть фактов — выдумка. Нейросеть не признаётся: «я не...
Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?

Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?

Камеры наблюдения, телефонные прослушки и «жучки» в кино кажутся уже старой школой. Сегодня гораздо опаснее то, чего мы даже не видим: алгоритмы, которые незаметно...
Почему государства инвестируют миллиарды в ИИ и одновременно боятся его неконтролируемого роста?

Почему государства инвестируют миллиарды в ИИ и одновременно боятся его неконтролируемого роста?

Правительства всего мира вкладывают огромные деньги в искусственный интеллект: создают научные центры, субсидируют компании, закупают суперкомпьютеры. И в тех же стратегиях рядом появляются слова...
Почему развитие ИИ заставляет пересматривать законы об авторских правах и собственности на контент?

Почему развитие ИИ заставляет пересматривать законы об авторских правах и собственности на контент?

ИИ умеет писать тексты, рисовать, сочинять музыку и даже снимать «фото» несуществующих людей. Всё это похоже на обычное творчество, но создаётся не человеком, а...
Почему ИИ не всегда справедлив и может усиливать дискриминацию?

Почему ИИ не всегда справедлив и может усиливать дискриминацию?

От алгоритмов ждут честности: «машина же без эмоций, значит, будет объективнее людей». Но на практике оказывается, что ИИ иногда систематически обижает одних и «любит»...