Когда мы просим ИИ «придумать текст» или «проанализировать данные», кажется, что это просто магия в экране. На деле за ответом стоит огромный дата-центр: сотни и тысячи серверов, системы охлаждения и целые подстанции. Почему ИИ такой прожорливый к энергии — и чем это грозит экологии?
Из чего вообще состоит дата-центр для ИИ
Дата-центр — это не просто «комната с компьютерами». Внутри:
-
стойки с серверами и графическими процессорами (GPU), на которых обучаются и работают модели;
-
системы охлаждения (кондиционеры, жидкостное охлаждение), чтобы железо не перегрелось;
-
блоки бесперебойного питания и трансформаторы;
-
сети хранения данных и телекоммуникационное оборудование.
Каждый сервер жрёт электричество, а затем ещё почти столько же уходит на то, чтобы отвести лишнее тепло.
Почему ИИ особенно энергоёмкий
Обычные сервисы (почта, сайты, видео) тоже требуют энергии, но ИИ выделяется:
-
Обучение моделей. Крупную модель учат неделями на тысячах GPU. Это гигантские вычисления, сопоставимые с энергопотреблением небольшого города.
-
Постоянные запросы. После обучения модель не «засыпает»: миллионы пользователей гоняют её каждый день. Даже один запрос к большой модели — это куда более тяжёлая операция, чем загрузка страницы.
-
Хранение данных. Для обучения и дообучения нужны тера- и петабайты данных, которые тоже надо хранить и постоянно читать/записывать.
В сумме это превращается в устойчивый и быстро растущий спрос на электричество.
Как это связано с экологией
Если энергия для дата-центров берётся из:
-
угольных, газовых, нефтяных станций — растут выбросы CO₂ и других загрязняющих веществ;
-
«грязной» сети в целом — ИИ увеличивает углеродный след стран и компаний.
Кроме самого электричества есть и другие эффекты:
-
Вода для охлаждения. Многие центры используют воду для отвода тепла; это расход локальных водных ресурсов.
-
Строительство и оборудование. Производство серверов, батарей и инфраструктуры тоже требует металлов, редкоземельных элементов и энергии.
Поэтому «цифровой» ИИ на деле вполне материальный: он связан с электростанциями, шахтами, заводами и водозаборами.
Дата-центры для ИИ требуют столько энергии, потому что обучение и работа больших моделей — это постоянные и тяжёлые вычисления плюс охлаждение и инфраструктура. Если эта энергия поступает из невозобновляемых источников, ИИ усиливает климатические и экологические проблемы. Поэтому разговоры о будущем ИИ всё чаще включают не только вопросы этики и безопасности, но и очень приземлённый вопрос: откуда берётся электричество для всего этого «умного» света на экранах?
