Самым толстым ребенком на нашей планете признается мальчик по имени Лу Хао, который проживает в Китае. На момент своего трехлетия малыш имел вес в 60 килограмм. Стоит отметить, что такая весовая категория превышает норму для данного возраста в пять раз. Если говорить про аппетит самого толстого в мире ребенка, то его отец сам признался, что употребляет намного меньше пищи, Лу Хао на обед съедает три большие миски риса, что просто аномально для ребенка такого возраста. При рождении рекордсмен весил всего лишь 2, 6 килограмма, что можно расценить, как небольшой вес новорожденного. Однако, по признанию родителей, спустя три месяца ребенок стал очень стремительно увеличивать массу собственного тела, в конечном итоге малыш потолстел и стал весить в трехлетнем возрасте, как взрослый полноценный человек. За текущий год мальчик прибавил свой вес еще на 10 килограмм, не смотря на то, что родители стараются ограничивать количество пищи, следят за активностью малыша, и стараются помочь ему сбросить вес, но дела у них продвигаются крайне плохо и результат прямо противоположный желаемому. По признанию матери рекордно толстого малыша, если она отказывает давать ему столько еды, сколько просит ребенок, то он не успокаивается и может кричать и плакать с утра до самого вечера. Кроме этого мать с большой досадой отметила, что у нее не хватает сил взять на руки собственного ребенка, в данный момент это удается сделать только отцу. Малыш с большим трудом может передвигаться, в связи с этим у него появился маленький мотоцикл, на котором Лу Хао передвигается и даже ездит на нем в детский сад. Активность малыша заключается исключительно в редких плавательных упражнениях, а иногда рекордсмен бросает мяч в баскетбольное кольцо, однако никаких сдвигов такие занятия не несут. Родители рекордсмена неоднократно обращались к медикам, однако врачи не могут четко пояснить причину такого аппетита и чрезмерно высокий вес.
Почему использование ИИ в медицине одновременно спасает жизни и поднимает вопросы ответственности за ошибки?
ИИ уже помогает врачам находить опухоли на снимках, предсказывать осложнения и подбирать лечение. В новостях — истории о спасённых пациентах, но параллельно звучат вопросы:...
Почему крупные компании контролируют ключевые модели ИИ и что это значит для цифрового неравенства?
Сегодня самые мощные модели ИИ принадлежат горстке крупных корпораций. Они тренируют их, запускают в облаке и решают, кто и на каких условиях сможет пользоваться...
Почему создание военных систем на основе ИИ вызывает отдельные этические и правовые споры?
Идея «умного оружия» звучит как научная фантастика, но такие разработки уже идут. Дроны, системы наведения, кибератаки — всё чаще в них появляется ИИ. Именно...
Почему в вопросах безопасности ИИ говорят о «чёрном ящике» и требуют объяснимых моделей?
Когда обсуждают безопасность ИИ, часто звучит фраза: «модель ведёт себя как чёрный ящик». Это значит не «магия», а то, что даже разработчики плохо понимают,...
Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных...
Когда говорили об автоматизации, все представляли робота на заводе, который забирает работу у станочника. Теперь выясняется, что под ударом и те, кто пишет тексты,...
Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для...
Иногда кажется, что ИИ «знает всё»: отвечает быстро, связно, уверенным тоном. Но потом выясняется, что часть фактов — выдумка. Нейросеть не признаётся: «я не...
Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?
Камеры наблюдения, телефонные прослушки и «жучки» в кино кажутся уже старой школой. Сегодня гораздо опаснее то, чего мы даже не видим: алгоритмы, которые незаметно...
Почему государства инвестируют миллиарды в ИИ и одновременно боятся его неконтролируемого роста?
Правительства всего мира вкладывают огромные деньги в искусственный интеллект: создают научные центры, субсидируют компании, закупают суперкомпьютеры. И в тех же стратегиях рядом появляются слова...
Почему развитие ИИ заставляет пересматривать законы об авторских правах и собственности на контент?
ИИ умеет писать тексты, рисовать, сочинять музыку и даже снимать «фото» несуществующих людей. Всё это похоже на обычное творчество, но создаётся не человеком, а...
Почему ИИ не всегда справедлив и может усиливать дискриминацию?
От алгоритмов ждут честности: «машина же без эмоций, значит, будет объективнее людей». Но на практике оказывается, что ИИ иногда систематически обижает одних и «любит»...
Почему внуки объясняют ИИ-бабушкам, а не наоборот — и что это меняет в семье?
Когда-то бабушки учились вводить пин-код в банкомате и звонили внукам: «Объясни ещё раз». Теперь всё чаще наоборот: подросток показывает, как пользоваться ИИ-чатом или голосовым...
Почему взрослым нужно понимать, как ИИ собирает и использует наши персональные данные?
ИИ часто кажется чем-то абстрактным: «умный» сервис сам всё подбирает и упрощает жизнь. Но под этой магией почти всегда лежит одно и то же...


































































