На какой поверхности лучше работать?
Отлично подойдут столы Formica, столешницы из мрамора, стекла и керамики. На мраморной поверхности хорошо работать с теми сортами глины, которые быстро прогреваются и легко...
Валики, шарики и конусы
После кондиционирования глина станет мягче, и с ней будет проще работать. Попробуйте раскатать серию валиков, шариков и конусов. Перед тем как приступить к лепке...
Изготовление листов из глины
Во многих проектах сначала необходимо получить ровные листы глины, чтобы вылепить из них одежду или аксессуары. Для этого вам понадобится какой-нибудь валик или скалка....
Отмеривание при лепке
Если вы просто играете или лепите предметы произвольной формы, размеры не имеют особого значения. Для определения диаметра шарика или длины бруска глины можно использовать...
Инструменты для резки
Тонкое лезвие подходит лучше всего, независимо от того, острый нож или тупой - оба эти качества бывают нужны. Мягкую глину легче резать, обычно для...
Кондиционирование глины для лепки
Приступая к работе над любым проектом, необходимо провести кондиционирование глины. Она должна быть достаточно мягкой и пластичной. Объём затраченных усилий зависит от марки глины.
Даже...
Рабочий стол для лепки из глины
Нужно всё время работать на чистой поверхности и чистыми руками. Полимерная глина - мягкий и слегка липкий материал, и после кондиционирования к нему начинает...
Инструменты и методы лепки из глины
Что такое инструменты и методы лепки? Это то, с помощью чего вы достигаете своих целей. Сначала нужно решить, что именно вы собираетесь лепить, а...
Хранение полимерной глины
Неиспользованную полимерную глину можно хранить 2-3 года при комнатной температуре (до 30 градусов Цельсия), а затем - в холодильнике. Замораживание не портит глину, а...
Виды полимерной глины
Cernit.
Cernit - самая прочная из полимерных глин после проведения обжига. Однако она чрезвычайно чувствительна к теплу и становится слишком мягкой, чтобы удерживать детали, если...
Почему крупные компании контролируют ключевые модели ИИ и что это значит для цифрового неравенства?
Сегодня самые мощные модели ИИ принадлежат горстке крупных корпораций. Они тренируют их, запускают в облаке и решают, кто и на каких условиях сможет пользоваться...
Почему создание военных систем на основе ИИ вызывает отдельные этические и правовые споры?
Идея «умного оружия» звучит как научная фантастика, но такие разработки уже идут. Дроны, системы наведения, кибератаки — всё чаще в них появляется ИИ. Именно...
Почему в вопросах безопасности ИИ говорят о «чёрном ящике» и требуют объяснимых моделей?
Когда обсуждают безопасность ИИ, часто звучит фраза: «модель ведёт себя как чёрный ящик». Это значит не «магия», а то, что даже разработчики плохо понимают,...
Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных...
Когда говорили об автоматизации, все представляли робота на заводе, который забирает работу у станочника. Теперь выясняется, что под ударом и те, кто пишет тексты,...
Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для...
Иногда кажется, что ИИ «знает всё»: отвечает быстро, связно, уверенным тоном. Но потом выясняется, что часть фактов — выдумка. Нейросеть не признаётся: «я не...
Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?
Камеры наблюдения, телефонные прослушки и «жучки» в кино кажутся уже старой школой. Сегодня гораздо опаснее то, чего мы даже не видим: алгоритмы, которые незаметно...
Почему государства инвестируют миллиарды в ИИ и одновременно боятся его неконтролируемого роста?
Правительства всего мира вкладывают огромные деньги в искусственный интеллект: создают научные центры, субсидируют компании, закупают суперкомпьютеры. И в тех же стратегиях рядом появляются слова...
Почему развитие ИИ заставляет пересматривать законы об авторских правах и собственности на контент?
ИИ умеет писать тексты, рисовать, сочинять музыку и даже снимать «фото» несуществующих людей. Всё это похоже на обычное творчество, но создаётся не человеком, а...
Почему ИИ не всегда справедлив и может усиливать дискриминацию?
От алгоритмов ждут честности: «машина же без эмоций, значит, будет объективнее людей». Но на практике оказывается, что ИИ иногда систематически обижает одних и «любит»...
Почему внуки объясняют ИИ-бабушкам, а не наоборот — и что это меняет в семье?
Когда-то бабушки учились вводить пин-код в банкомате и звонили внукам: «Объясни ещё раз». Теперь всё чаще наоборот: подросток показывает, как пользоваться ИИ-чатом или голосовым...
Почему взрослым нужно понимать, как ИИ собирает и использует наши персональные данные?
ИИ часто кажется чем-то абстрактным: «умный» сервис сам всё подбирает и упрощает жизнь. Но под этой магией почти всегда лежит одно и то же...
Почему ИИ иногда предвзят и может дискриминировать людей?
ИИ часто представляют как «холодную математику без эмоций». Кажется логичным: если решает машина, значит, она будет честнее человека. Но на практике алгоритмы нередко усиливают...
