В любом лесу чётко выделяются несколько ярусов, каждый из которых характеризуется своим составом растительности и функциями в окружающей среде. Верхний ярус занимают лиственные и хвойные деревья, имеющие наилучший доступ к солнечному свету. В тени их крон растут деревья и кусты высотой до 4 м (например, калина, можжевельник или крушина). Самый нижний ярус растительности состоит из мхов, лишайников, грибов, ростков деревьев и кустарников высотой не более 0,5 м. На основании исследования этого яруса учёные делают вывод о типе леса, свойствах почв, микроклимате и уровне загрязнения природной среды.
Самые пышные леса встречаются в долинах Ориноко и Амазонки; здесь на площади в 1 гектар можно встретить до 100 видов деревьев (а в Европе — всего около пяти).
Почему благотворительность чаще направлена на детей и какие российские фонды помогают детям?
Бросается в глаза: сборы «на детей» проходят быстрее, чем почти любые другие. Это не только про эмоции, но и про устройство общества и благотворительного...
Почему стоит заняться благотворительностью и с каких фондов начать в России?
Благотворительность часто кажется чем-то «для богатых» или «на потом». Но в современной России большое количество фондов живут именно за счёт маленьких, но регулярных пожертвований...
Почему доверие к ИИ зависит не только от точности моделей, но и от прозрачности...
Когда ИИ отвечает быстро и «в точку», легко забыть обо всём остальном. Кажется: раз модель даёт полезные ответы, значит, ей можно доверять. Но в...
Почему для этичного ИИ недостаточно «хороших намерений» разработчиков и нужны международные правила?
Многие команды ИИ искренне говорят: «Мы хотим делать технологии во благо». У них есть кодексы, внутренние комитеты по этике, красивые презентации. Казалось бы, этого...
Почему дата-центры для ИИ требуют столько энергии и как это связано с экологическими проблемами?
Когда мы просим ИИ «придумать текст» или «проанализировать данные», кажется, что это просто магия в экране. На деле за ответом стоит огромный дата-центр: сотни...
Почему учёные говорят о рисках «сильного ИИ» и можно ли всерьёз бояться машинного бунта...
Про «восстание машин» любят снимать фильмы, но разговоры о рисках сильного ИИ (AGI) ведут не сценаристы, а вполне реальные учёные и инженеры. При этом...
Почему школы и вузы спорят: запрещать ИИ студентам или учить его использовать?
ИИ уже умеет писать эссе, решать задачи, генерировать код и презентации. Для одних педагогов это страшный читинг, который убивает учебу. Для других — новый...
Почему использование ИИ в медицине одновременно спасает жизни и поднимает вопросы ответственности за ошибки?
ИИ уже помогает врачам находить опухоли на снимках, предсказывать осложнения и подбирать лечение. В новостях — истории о спасённых пациентах, но параллельно звучат вопросы:...
Почему крупные компании контролируют ключевые модели ИИ и что это значит для цифрового неравенства?
Сегодня самые мощные модели ИИ принадлежат горстке крупных корпораций. Они тренируют их, запускают в облаке и решают, кто и на каких условиях сможет пользоваться...
Почему создание военных систем на основе ИИ вызывает отдельные этические и правовые споры?
Идея «умного оружия» звучит как научная фантастика, но такие разработки уже идут. Дроны, системы наведения, кибератаки — всё чаще в них появляется ИИ. Именно...
Почему в вопросах безопасности ИИ говорят о «чёрном ящике» и требуют объяснимых моделей?
Когда обсуждают безопасность ИИ, часто звучит фраза: «модель ведёт себя как чёрный ящик». Это значит не «магия», а то, что даже разработчики плохо понимают,...
Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных...
Когда говорили об автоматизации, все представляли робота на заводе, который забирает работу у станочника. Теперь выясняется, что под ударом и те, кто пишет тексты,...


































































