Какими были китайские цифры?

Происхождение китайской системы счисления более древнее и определяется между 1500 и 1200 годами до нашей эры. В конце XIX века крестьяне, возделывающие свои поля, нашли...

Какой была система исчисления у ацтеков?

Цивилизация ацтеков пользовалась системой исчисления, состоящей только из 4 знаков: - точка или кружок для обозначения единицы (1); - буквы "h" для двадцати (20); - перо для...

Какой была римская система исчисления?

Древние римляне изобрели систему исчисления, основанную на использовании букв для отображения цифр. Они использовали в своей системе следующие буквы: I. V. L. C. D....

Какими были египетские цифры?

Египтяне писали иероглифами, то есть использовали рисунки для отображения какой-либо идеи или объекта. Эти рисунки изображали элементы флоры и фауны реки Нил и домашнюю...

Числа и математика — это одно и то же?

Числа имеют две основные функции: первая - определение порядка, занимаемого элементом в ряду или в множестве элементов, и вторая - выражение количества элементов, образующих...

Волшебство книг

С помощью книг мы узнаем мысли и чувства персонажей, с которыми мы в жизни никогда не встретились бы. Читая, мы узнаем о городах и...

Сильно ли изменится медицина в будущем?

У современной медицины много замечательных достижений: использование вакцин и антибиотиков, сложнейшие методы хирургических операций, пересадка внутренних органов... Однако исследователи и учёные продолжают разрабатывать и...
УЗИ

Для чего используется УЗИ?

УЗИ расшифровывается как "ультразвуковое исследование"; это технология, позволяющая исследовать некоторые внутренние органы человеческого тела. Исследование проводится с помощью небольшого прибора, который испускает ультразвуковые волны....
рентгенография

Что такое рентгенография?

Благодаря открытию, сделанному в 1853 году немецким учёным по имени Вильгельм Конрад фон Рентген, у врачей появилась технология, позволяющая исследовать внутренние органы человека без...
Переливание крови

Как сдают кровь для переливания?

Обычно люди, которые хотят сдать кровь, приходят в больницу или на донорский пункт. Там у них берут анализы, чтобы проверить, здоровы ли они. Затем...
Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных специалистов и творцов?

Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных...

Когда говорили об автоматизации, все представляли робота на заводе, который забирает работу у станочника. Теперь выясняется, что под ударом и те, кто пишет тексты,...
Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для общества?

Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для...

Иногда кажется, что ИИ «знает всё»: отвечает быстро, связно, уверенным тоном. Но потом выясняется, что часть фактов — выдумка. Нейросеть не признаётся: «я не...
Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?

Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?

Камеры наблюдения, телефонные прослушки и «жучки» в кино кажутся уже старой школой. Сегодня гораздо опаснее то, чего мы даже не видим: алгоритмы, которые незаметно...
Почему государства инвестируют миллиарды в ИИ и одновременно боятся его неконтролируемого роста?

Почему государства инвестируют миллиарды в ИИ и одновременно боятся его неконтролируемого роста?

Правительства всего мира вкладывают огромные деньги в искусственный интеллект: создают научные центры, субсидируют компании, закупают суперкомпьютеры. И в тех же стратегиях рядом появляются слова...
Почему развитие ИИ заставляет пересматривать законы об авторских правах и собственности на контент?

Почему развитие ИИ заставляет пересматривать законы об авторских правах и собственности на контент?

ИИ умеет писать тексты, рисовать, сочинять музыку и даже снимать «фото» несуществующих людей. Всё это похоже на обычное творчество, но создаётся не человеком, а...
Почему ИИ не всегда справедлив и может усиливать дискриминацию?

Почему ИИ не всегда справедлив и может усиливать дискриминацию?

От алгоритмов ждут честности: «машина же без эмоций, значит, будет объективнее людей». Но на практике оказывается, что ИИ иногда систематически обижает одних и «любит»...
Почему внуки объясняют ИИ-бабушкам, а не наоборот — и что это меняет в семье?

Почему внуки объясняют ИИ-бабушкам, а не наоборот — и что это меняет в семье?

Когда-то бабушки учились вводить пин-код в банкомате и звонили внукам: «Объясни ещё раз». Теперь всё чаще наоборот: подросток показывает, как пользоваться ИИ-чатом или голосовым...
Почему взрослым нужно понимать, как ИИ собирает и использует наши персональные данные?

Почему взрослым нужно понимать, как ИИ собирает и использует наши персональные данные?

ИИ часто кажется чем-то абстрактным: «умный» сервис сам всё подбирает и упрощает жизнь. Но под этой магией почти всегда лежит одно и то же...
Почему ИИ иногда предвзят и может дискриминировать людей?

Почему ИИ иногда предвзят и может дискриминировать людей?

ИИ часто представляют как «холодную математику без эмоций». Кажется логичным: если решает машина, значит, она будет честнее человека. Но на практике алгоритмы нередко усиливают...
Почему я не могу подружиться с ИИ так же, как с настоящим человеком?

Почему я не могу подружиться с ИИ так же, как с настоящим человеком?

ИИ может отвечать, шутить, помнить ваши предпочтения и даже «сочувствовать» в переписке. Иногда кажется, что вот она — почти дружба. Но через какое-то время...
Почему старшему поколению важно учиться распознавать фейки, созданные ИИ?

Почему старшему поколению важно учиться распознавать фейки, созданные ИИ?

«Мне позвонил внук и попросил срочно денег» — рассказывает бабушка. Голос был похож, слова знакомые, а потом оказывается, что звонил не внук, а мошенник,...
Почему юристам, врачам и учителям придётся работать вместе с ИИ, а не вместо него?

Почему юристам, врачам и учителям придётся работать вместе с ИИ, а не вместо него?

Каждый раз, когда появляется новая мощная технология, люди спрашивают: «А нас теперь заменят?» С ИИ этот страх особенно силён у тех, кто привык работать...