Учитывая закономерности распределения вещества в пределах внешних геосфер ранней Земли, нами принята трехслойная модель мантии. Границы средней протомантии с верхней, так же как и верхней с протокорой, обусловлены сменой вещественного состава, которая происходила на глубинах соответственно 320 и 88 км от поверхности Земли. Нижняя граница средней протомантии с нижней проводится по общепринятому рубежу— 1000 км, хотя он и не фиксирует смены в составе реликтового метеоритного вещества, представленного гиперстеновыми хондритами, целиком слагающими среднюю протомантию общей мощностью 680 км. Несколько выше рубежа 1000 км, а именно в интервале 613—879 км от поверхности устанавливается на основании геофизических данных повышение отношения Fe/Mg. Именно к этой зоне можно приурочить «сбрасывание» металлической составляющей вещества Сверхновой, распределив его в пределах рС в логарифмическом масштабе с максимумом на отметке 745 км и 60%-ным содержанием в «слое» мощностью 266 км. Это определило выделение как данного слоя в пределах средней протомантии (слой Li), так и «слоя» L3 между Ьг и нижней протомантией (pD) мощностью 121 км. Поскольку нижняя граница — геофизическая, то она обусловила зону распространения этой добавки на глубину. Этим была установлена и верхняя область вхождения металлической компоненты SsM в среднюю протомантию из предположения о несколько более медленном спаде кривой убывающей тенденции в распределении металлической компоненты SsM по сравнению со скоростью начала ее вхождения в состав аккрецируемого вещества Земли в пределах средней протомантии— слой Li, мощностью 213 км. Эта величина мощности слоя Lj определялась и соображениями о выделении слоя состава гиперстеновых хондритов (Lp), который в дальнейшем вошел в состав (был поглощен) верхней мантии современной Земли.
Почему крупные компании контролируют ключевые модели ИИ и что это значит для цифрового неравенства?
Сегодня самые мощные модели ИИ принадлежат горстке крупных корпораций. Они тренируют их, запускают в облаке и решают, кто и на каких условиях сможет пользоваться...
Почему создание военных систем на основе ИИ вызывает отдельные этические и правовые споры?
Идея «умного оружия» звучит как научная фантастика, но такие разработки уже идут. Дроны, системы наведения, кибератаки — всё чаще в них появляется ИИ. Именно...
Почему в вопросах безопасности ИИ говорят о «чёрном ящике» и требуют объяснимых моделей?
Когда обсуждают безопасность ИИ, часто звучит фраза: «модель ведёт себя как чёрный ящик». Это значит не «магия», а то, что даже разработчики плохо понимают,...
Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных...
Когда говорили об автоматизации, все представляли робота на заводе, который забирает работу у станочника. Теперь выясняется, что под ударом и те, кто пишет тексты,...
Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для...
Иногда кажется, что ИИ «знает всё»: отвечает быстро, связно, уверенным тоном. Но потом выясняется, что часть фактов — выдумка. Нейросеть не признаётся: «я не...
Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?
Камеры наблюдения, телефонные прослушки и «жучки» в кино кажутся уже старой школой. Сегодня гораздо опаснее то, чего мы даже не видим: алгоритмы, которые незаметно...
Почему государства инвестируют миллиарды в ИИ и одновременно боятся его неконтролируемого роста?
Правительства всего мира вкладывают огромные деньги в искусственный интеллект: создают научные центры, субсидируют компании, закупают суперкомпьютеры. И в тех же стратегиях рядом появляются слова...
Почему развитие ИИ заставляет пересматривать законы об авторских правах и собственности на контент?
ИИ умеет писать тексты, рисовать, сочинять музыку и даже снимать «фото» несуществующих людей. Всё это похоже на обычное творчество, но создаётся не человеком, а...
Почему ИИ не всегда справедлив и может усиливать дискриминацию?
От алгоритмов ждут честности: «машина же без эмоций, значит, будет объективнее людей». Но на практике оказывается, что ИИ иногда систематически обижает одних и «любит»...
Почему внуки объясняют ИИ-бабушкам, а не наоборот — и что это меняет в семье?
Когда-то бабушки учились вводить пин-код в банкомате и звонили внукам: «Объясни ещё раз». Теперь всё чаще наоборот: подросток показывает, как пользоваться ИИ-чатом или голосовым...
Почему взрослым нужно понимать, как ИИ собирает и использует наши персональные данные?
ИИ часто кажется чем-то абстрактным: «умный» сервис сам всё подбирает и упрощает жизнь. Но под этой магией почти всегда лежит одно и то же...
Почему ИИ иногда предвзят и может дискриминировать людей?
ИИ часто представляют как «холодную математику без эмоций». Кажется логичным: если решает машина, значит, она будет честнее человека. Но на практике алгоритмы нередко усиливают...

































































