Математика

Математика

Математика - это наука о числах и их применении. А с числами мы сталкиваемся каждый день: пересчитываем деньги, вычисляем, сколько потратили денег в магазине, производим различные измерения или просто ведем счет в игре. С математикой так или иначе связана работа людей самых разных профессий. Например, ученым и инженерам она нужна постоянно для различных расчетов и записи результатов своих вычислений. Математическая информация часто представлена в виде графиков, диаграмм и схем. Читать их гораздо проще и удобнее, чем разбираться в длинных рядах чисел. Секторные и столбчатые диаграммы можно использовать для того, чтобы показать, что именно ты покупаешь на свои карманные деньги. Каждый цвет соответствует определенным вещам: например, красный - это конфеты, а зеленый - игрушки.

Как получить таблицу сложения?

Метод, используемый нами сегодня для сложения, в основном тот же, что и много лет назад. Чтобы получить таблицу сложения, следует начертить сетку с номерами...
Сложение

Что такое сложение?

Сложение - это действие, соединяющее в одно число элементы одного или более слагаемых. Если мы соединим 6 красных карандашей из одного пенала с 4...

Каким было первое арифметическое действие?

Первыми арифметическими действиями были сложение и вычитание. Этими действиями пользовались постоянно в каждодневной жизни. Так добавляли или определяли определённое количество объектов: "имели 30 овец...

Какая у нас система исчисления?

Наша система исчисления имеет три основных характеристики: она позиционная, мультипликативная и десятичная. Позиционная, поскольку каждая цифра имеет определённое значение согласно месту, занимаемому в...
Фибоначчи (Леонардо де Пиза)

Фибоначчи (Леонардо де Пиза).

Фибоначчи (1180-1250), известный также под именем Леонардо де Пиза, был итальянским коммерсантам. В сопровождении отца он путешествовал по северу Африки и Ближнему Востоку. Там...

Многочисленные значения слова «номер».

Слово "номер" имеет и другие значения, помимо данного ему в математике. Мы называем "номером" отдельные части представления. Например, номер фокусника или цирковой номер. Также...

Откуда произошли используемые нами цифры?

Цифры, или символы наших чисел, имеют арабское происхождение, хотя они были заимствованы арабской культурой в Индии. Промежуток между VIII и XIII веками стал одним из...

Какими были китайские цифры?

Происхождение китайской системы счисления более древнее и определяется между 1500 и 1200 годами до нашей эры. В конце XIX века крестьяне, возделывающие свои поля, нашли...

Какой была система исчисления у ацтеков?

Цивилизация ацтеков пользовалась системой исчисления, состоящей только из 4 знаков: - точка или кружок для обозначения единицы (1); - буквы "h" для двадцати (20); - перо для...

Какой была римская система исчисления?

Древние римляне изобрели систему исчисления, основанную на использовании букв для отображения цифр. Они использовали в своей системе следующие буквы: I. V. L. C. D....
Почему доверие к ИИ зависит не только от точности моделей, но и от прозрачности компаний, которые их создают?

Почему доверие к ИИ зависит не только от точности моделей, но и от прозрачности...

Когда ИИ отвечает быстро и «в точку», легко забыть обо всём остальном. Кажется: раз модель даёт полезные ответы, значит, ей можно доверять. Но в...
Почему для этичного ИИ недостаточно «хороших намерений» разработчиков и нужны международные правила?

Почему для этичного ИИ недостаточно «хороших намерений» разработчиков и нужны международные правила?

Многие команды ИИ искренне говорят: «Мы хотим делать технологии во благо». У них есть кодексы, внутренние комитеты по этике, красивые презентации. Казалось бы, этого...
Почему дата-центры для ИИ требуют столько энергии и как это связано с экологическими проблемами?

Почему дата-центры для ИИ требуют столько энергии и как это связано с экологическими проблемами?

Когда мы просим ИИ «придумать текст» или «проанализировать данные», кажется, что это просто магия в экране. На деле за ответом стоит огромный дата-центр: сотни...
Почему учёные говорят о рисках «сильного ИИ» и можно ли всерьёз бояться машинного бунта уже сейчас?

Почему учёные говорят о рисках «сильного ИИ» и можно ли всерьёз бояться машинного бунта...

Про «восстание машин» любят снимать фильмы, но разговоры о рисках сильного ИИ (AGI) ведут не сценаристы, а вполне реальные учёные и инженеры. При этом...
Почему школы и вузы спорят: запрещать ИИ студентам или учить его использовать?

Почему школы и вузы спорят: запрещать ИИ студентам или учить его использовать?

ИИ уже умеет писать эссе, решать задачи, генерировать код и презентации. Для одних педагогов это страшный читинг, который убивает учебу. Для других — новый...
Почему использование ИИ в медицине одновременно спасает жизни и поднимает вопросы ответственности за ошибки?

Почему использование ИИ в медицине одновременно спасает жизни и поднимает вопросы ответственности за ошибки?

ИИ уже помогает врачам находить опухоли на снимках, предсказывать осложнения и подбирать лечение. В новостях — истории о спасённых пациентах, но параллельно звучат вопросы:...
Почему крупные компании контролируют ключевые модели ИИ и что это значит для цифрового неравенства?

Почему крупные компании контролируют ключевые модели ИИ и что это значит для цифрового неравенства?

Сегодня самые мощные модели ИИ принадлежат горстке крупных корпораций. Они тренируют их, запускают в облаке и решают, кто и на каких условиях сможет пользоваться...
Почему создание военных систем на основе ИИ вызывает отдельные этические и правовые споры?

Почему создание военных систем на основе ИИ вызывает отдельные этические и правовые споры?

Идея «умного оружия» звучит как научная фантастика, но такие разработки уже идут. Дроны, системы наведения, кибератаки — всё чаще в них появляется ИИ. Именно...
Почему в вопросах безопасности ИИ говорят о «чёрном ящике» и требуют объяснимых моделей?

Почему в вопросах безопасности ИИ говорят о «чёрном ящике» и требуют объяснимых моделей?

Когда обсуждают безопасность ИИ, часто звучит фраза: «модель ведёт себя как чёрный ящик». Это значит не «магия», а то, что даже разработчики плохо понимают,...
Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных специалистов и творцов?

Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных...

Когда говорили об автоматизации, все представляли робота на заводе, который забирает работу у станочника. Теперь выясняется, что под ударом и те, кто пишет тексты,...
Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для общества?

Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для...

Иногда кажется, что ИИ «знает всё»: отвечает быстро, связно, уверенным тоном. Но потом выясняется, что часть фактов — выдумка. Нейросеть не признаётся: «я не...
Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?

Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?

Камеры наблюдения, телефонные прослушки и «жучки» в кино кажутся уже старой школой. Сегодня гораздо опаснее то, чего мы даже не видим: алгоритмы, которые незаметно...