Как держится на воде водяная лилия?
Водяная лилия - это очень красивое растение, обитающее в пресных водоёмах: в озерах и реках с медленным течением. Лилии встречаются во многих районах нашей...
Почему мухоловку называют активным хищником?
Как оказывается, хищниками могут быть не только животные, но и представители растительного мира. Разница заключается лишь в методах охоты. Если животные это...
Растения-паразиты.
В тропическом лесу растений слишком много, поэтому им приходиться бороться между собой за место под солнцем. Некоторые растения научились выживать за счёт других. В...
Удивительный сад.
В Китае, в горах Тибета, открыт естественный ботанический сад. Иначе говоря, это сад, где нет растений, посаженных человеком. Площадь он занимает около тридцати двух...
Карл Линней
Карл Линней (1707-1778) - шведский натуралист и врач. В 1753 году он опубликовал книгу под названием "Виды растений", в которой описал систематическую классификацию всех...
Какие растения лучше всего приспособлены к жизни в пустыне?
Самые приспособленные к условиям пустыни растения - это саксаул, вельвичия и кактусы.
Саксаул - это растение в форме кустарника или невысокого дерева, у которого очень...
Почему не плодоносит облепиха?
Упрямство облепихи иногда ставит начинающих садоводов в тупик. Вопреки всем ожиданием, дерево упорно не хочет плодоносить. Вроде бы все сделано правильно, но результат отсутствует....
Как вырастить розу из срезанного цветка?
Кто не любит розы? Шикарные букеты этих алых, жёлтых, белых, розовых цветов всегда впечатляют! Но как жаль, что срезанные цветы стоят всего несколько дней,...
Кто придумал табак?
В принципе датой рождения табака можно по праву считать 1492 год, непосредственно в этом году Колумбом была открыта Америка. Коренных обитателей Америки можно...
Что Колумб не привез в Старый Свет?
Американское растение табак. Европейцы впервые увидели его в начале 1492 г. Приплыв к берегам Кубы, Христофор Колумб отправил на сушу двух своих спутников, чтобы...
Почему для этичного ИИ недостаточно «хороших намерений» разработчиков и нужны международные правила?
Многие команды ИИ искренне говорят: «Мы хотим делать технологии во благо». У них есть кодексы, внутренние комитеты по этике, красивые презентации. Казалось бы, этого...
Почему дата-центры для ИИ требуют столько энергии и как это связано с экологическими проблемами?
Когда мы просим ИИ «придумать текст» или «проанализировать данные», кажется, что это просто магия в экране. На деле за ответом стоит огромный дата-центр: сотни...
Почему учёные говорят о рисках «сильного ИИ» и можно ли всерьёз бояться машинного бунта...
Про «восстание машин» любят снимать фильмы, но разговоры о рисках сильного ИИ (AGI) ведут не сценаристы, а вполне реальные учёные и инженеры. При этом...
Почему школы и вузы спорят: запрещать ИИ студентам или учить его использовать?
ИИ уже умеет писать эссе, решать задачи, генерировать код и презентации. Для одних педагогов это страшный читинг, который убивает учебу. Для других — новый...
Почему использование ИИ в медицине одновременно спасает жизни и поднимает вопросы ответственности за ошибки?
ИИ уже помогает врачам находить опухоли на снимках, предсказывать осложнения и подбирать лечение. В новостях — истории о спасённых пациентах, но параллельно звучат вопросы:...
Почему крупные компании контролируют ключевые модели ИИ и что это значит для цифрового неравенства?
Сегодня самые мощные модели ИИ принадлежат горстке крупных корпораций. Они тренируют их, запускают в облаке и решают, кто и на каких условиях сможет пользоваться...
Почему создание военных систем на основе ИИ вызывает отдельные этические и правовые споры?
Идея «умного оружия» звучит как научная фантастика, но такие разработки уже идут. Дроны, системы наведения, кибератаки — всё чаще в них появляется ИИ. Именно...
Почему в вопросах безопасности ИИ говорят о «чёрном ящике» и требуют объяснимых моделей?
Когда обсуждают безопасность ИИ, часто звучит фраза: «модель ведёт себя как чёрный ящик». Это значит не «магия», а то, что даже разработчики плохо понимают,...
Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных...
Когда говорили об автоматизации, все представляли робота на заводе, который забирает работу у станочника. Теперь выясняется, что под ударом и те, кто пишет тексты,...
Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для...
Иногда кажется, что ИИ «знает всё»: отвечает быстро, связно, уверенным тоном. Но потом выясняется, что часть фактов — выдумка. Нейросеть не признаётся: «я не...
Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?
Камеры наблюдения, телефонные прослушки и «жучки» в кино кажутся уже старой школой. Сегодня гораздо опаснее то, чего мы даже не видим: алгоритмы, которые незаметно...
Почему государства инвестируют миллиарды в ИИ и одновременно боятся его неконтролируемого роста?
Правительства всего мира вкладывают огромные деньги в искусственный интеллект: создают научные центры, субсидируют компании, закупают суперкомпьютеры. И в тех же стратегиях рядом появляются слова...
