Чем хорош и чем плох юлианский календарь?

Удобно ли жить по юлианскому календарю? С коротким 28-дневным февралем, к которому раз в четыре года прибавляется лишний 29-й день. С Новым годом, проходящимся...

Что ждать Весам от наступающего года?

Что касается самочувствия Весов, то весь потенциал, который был накоплен в текущем году, сделает представителей этого знака практически неуязвимыми. Вас не будут мучать бессонницы,...
История гороскопа

История гороскопа

Издревле и до настоящего времени, каждый человек хотел знать наперёд, что его ожидает. Поэтому гадания, сонники и гороскопы актуальны и популярны всегда. Гороскоп, если верить...

Что стоит ждать Близнецам от 2012 года?

Когда до наступления Нового года остаются считанные дни многие начинают очень сильно интересоваться тем, что им принесет грядущий год. Чтобы получить достоверную информацию, вам...
Что надеть на Новый год женщинам-львам?

Что надеть на Новый год женщинам-львам?

Не смотря на то, под каким знаком зодиака рождена женщина, она всегда хочет выглядеть эффектно и обворожительно. Однако на Новый год каждая представительница слабой...
Полумесяц - символ ислама и лунной хиджры

Что такое хиджра? Календарь хиджра

Многие восточные страны, где исповедуется ислам, например Алжир, Пакистан, Марокко, Индонезия, живут по лунным календарям, основанным на видимом движении Луны и никак не "привязанным"...

Как появились названия знаков зодиака?

Большинство из нас верят в гороскопы. Есть и те, которые недолюбливают. Как говорится, сколько людей – столько и мнений. Давайте попробуем посмотреть на гороскоп...

Кто создал цветочный гороскоп?

Цветочный гороскоп, является самым ранним сборником сведений о самопознании человека, ведь цветы находятся к человеку ближе, чем звезды на небе. Древних астрологов и знахарей...

Что ожидает Скорпионов от года Черного Дракона?

Год Черного Дракона сулит Скорпионам то, что потенциал их здоровья будет находиться на высочайшем уровне. Представители данного знака зодиака даже начнут считать, что их...
Жозеф Скалигер

Что такое эра?

Постепенно юлианский календарь распространился по всей огромной территории, завоеванной римлянами. В 325 году н.э. главы христианских Церквей на I Вселенском соборе, проходившем в городе...
Почему учёные говорят о рисках «сильного ИИ» и можно ли всерьёз бояться машинного бунта уже сейчас?

Почему учёные говорят о рисках «сильного ИИ» и можно ли всерьёз бояться машинного бунта...

Про «восстание машин» любят снимать фильмы, но разговоры о рисках сильного ИИ (AGI) ведут не сценаристы, а вполне реальные учёные и инженеры. При этом...
Почему школы и вузы спорят: запрещать ИИ студентам или учить его использовать?

Почему школы и вузы спорят: запрещать ИИ студентам или учить его использовать?

ИИ уже умеет писать эссе, решать задачи, генерировать код и презентации. Для одних педагогов это страшный читинг, который убивает учебу. Для других — новый...
Почему использование ИИ в медицине одновременно спасает жизни и поднимает вопросы ответственности за ошибки?

Почему использование ИИ в медицине одновременно спасает жизни и поднимает вопросы ответственности за ошибки?

ИИ уже помогает врачам находить опухоли на снимках, предсказывать осложнения и подбирать лечение. В новостях — истории о спасённых пациентах, но параллельно звучат вопросы:...
Почему крупные компании контролируют ключевые модели ИИ и что это значит для цифрового неравенства?

Почему крупные компании контролируют ключевые модели ИИ и что это значит для цифрового неравенства?

Сегодня самые мощные модели ИИ принадлежат горстке крупных корпораций. Они тренируют их, запускают в облаке и решают, кто и на каких условиях сможет пользоваться...
Почему создание военных систем на основе ИИ вызывает отдельные этические и правовые споры?

Почему создание военных систем на основе ИИ вызывает отдельные этические и правовые споры?

Идея «умного оружия» звучит как научная фантастика, но такие разработки уже идут. Дроны, системы наведения, кибератаки — всё чаще в них появляется ИИ. Именно...
Почему в вопросах безопасности ИИ говорят о «чёрном ящике» и требуют объяснимых моделей?

Почему в вопросах безопасности ИИ говорят о «чёрном ящике» и требуют объяснимых моделей?

Когда обсуждают безопасность ИИ, часто звучит фраза: «модель ведёт себя как чёрный ящик». Это значит не «магия», а то, что даже разработчики плохо понимают,...
Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных специалистов и творцов?

Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных...

Когда говорили об автоматизации, все представляли робота на заводе, который забирает работу у станочника. Теперь выясняется, что под ударом и те, кто пишет тексты,...
Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для общества?

Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для...

Иногда кажется, что ИИ «знает всё»: отвечает быстро, связно, уверенным тоном. Но потом выясняется, что часть фактов — выдумка. Нейросеть не признаётся: «я не...
Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?

Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?

Камеры наблюдения, телефонные прослушки и «жучки» в кино кажутся уже старой школой. Сегодня гораздо опаснее то, чего мы даже не видим: алгоритмы, которые незаметно...
Почему государства инвестируют миллиарды в ИИ и одновременно боятся его неконтролируемого роста?

Почему государства инвестируют миллиарды в ИИ и одновременно боятся его неконтролируемого роста?

Правительства всего мира вкладывают огромные деньги в искусственный интеллект: создают научные центры, субсидируют компании, закупают суперкомпьютеры. И в тех же стратегиях рядом появляются слова...
Почему развитие ИИ заставляет пересматривать законы об авторских правах и собственности на контент?

Почему развитие ИИ заставляет пересматривать законы об авторских правах и собственности на контент?

ИИ умеет писать тексты, рисовать, сочинять музыку и даже снимать «фото» несуществующих людей. Всё это похоже на обычное творчество, но создаётся не человеком, а...
Почему ИИ не всегда справедлив и может усиливать дискриминацию?

Почему ИИ не всегда справедлив и может усиливать дискриминацию?

От алгоритмов ждут честности: «машина же без эмоций, значит, будет объективнее людей». Но на практике оказывается, что ИИ иногда систематически обижает одних и «любит»...