Маринетти Филиппо Томмазо
Маринетти Филиппо Томмазо (1876—1944). Родился в Александрии, где его отец занимался адвокатской деятельностью. Учился во французском иезуитском коллеже Св. Франсуа Ксавье. На формирование Маринетти...
Мазерель Франс
Мазерель Франс (1889—1972). Бельгиец Франс Мазерель, родившийся в Блакенберге (Западная Фландрия), жил в Генте, обучался в Академии художеств; затем много путешествовал, а во время...
Гютерсло Альберт Парис фон
Гютерсло Альберт Парис фон (наст. имя и фам. Конрад Китрайбер) (1887—1973). Родился в Вене. Получив среднее образование, начал изучать театр и заниматься живописью у...
Вольфф (Вольф) Курт
Вольфф (Вольф) Курт (1887—1963). В мемуарах Клер Голль «В погоне за ветром» (Париж, 1976) он представлен следующим образом: «В нашем кругу за мной отчаянно...
Вольфенштейн Альфред
Вольфенштейн Альфред (1888—1945). Родился в Галле, получил образование в Берлине, где семья поселилась вскоре после его рождения. С 1916 по 1922 г. жил в...
Вольф Фридрих
Вольф Фридрих (1888—1953). Получив медицинское образование, во время Первой мировой войны был призван в армию в качестве военного врача; затем участвовал в революционных событиях...
Вейль (Вайль) Курт
Вейль (Вайль) Курт (1900—1950). Учился в берлинской Высшей музыкальной школе; с 1921 по 1924 г. занимался композицией под руководством Ферруччо Бузони. Вначале получили известность...
Вальден Герварт
Вальден Герварт (наст. имя и фам. Георг Левин) (1878—1941). Родился в Берлине. В 1901 г. женился на Эльзе Ласкер-Шюлер, с которой впоследствии (1911) развелся....
Бузони Ферруччо Бенвенуто
Бузони Ферруччо Бенвенуто (1866—1924). Итальянский композитор. С 1878 г. жил в Вене. Затем преподавал в Финляндии (консерватория в Хельсинки), России, США. Уже по ранним...
Штраус Рихард
Штраус Рихард (Мюнхен, 11.6.1864 — Гармиш, 8.9.1949). Сын известного валторниста Мюнхенской оперы, Рихард обнаружил раннюю музыкальную одаренность. Профессиональную подготовку музыканта дополнило глубокое гуманитарное образование,...
Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных...
Когда говорили об автоматизации, все представляли робота на заводе, который забирает работу у станочника. Теперь выясняется, что под ударом и те, кто пишет тексты,...
Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для...
Иногда кажется, что ИИ «знает всё»: отвечает быстро, связно, уверенным тоном. Но потом выясняется, что часть фактов — выдумка. Нейросеть не признаётся: «я не...
Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?
Камеры наблюдения, телефонные прослушки и «жучки» в кино кажутся уже старой школой. Сегодня гораздо опаснее то, чего мы даже не видим: алгоритмы, которые незаметно...
Почему государства инвестируют миллиарды в ИИ и одновременно боятся его неконтролируемого роста?
Правительства всего мира вкладывают огромные деньги в искусственный интеллект: создают научные центры, субсидируют компании, закупают суперкомпьютеры. И в тех же стратегиях рядом появляются слова...
Почему развитие ИИ заставляет пересматривать законы об авторских правах и собственности на контент?
ИИ умеет писать тексты, рисовать, сочинять музыку и даже снимать «фото» несуществующих людей. Всё это похоже на обычное творчество, но создаётся не человеком, а...
Почему ИИ не всегда справедлив и может усиливать дискриминацию?
От алгоритмов ждут честности: «машина же без эмоций, значит, будет объективнее людей». Но на практике оказывается, что ИИ иногда систематически обижает одних и «любит»...
Почему внуки объясняют ИИ-бабушкам, а не наоборот — и что это меняет в семье?
Когда-то бабушки учились вводить пин-код в банкомате и звонили внукам: «Объясни ещё раз». Теперь всё чаще наоборот: подросток показывает, как пользоваться ИИ-чатом или голосовым...
Почему взрослым нужно понимать, как ИИ собирает и использует наши персональные данные?
ИИ часто кажется чем-то абстрактным: «умный» сервис сам всё подбирает и упрощает жизнь. Но под этой магией почти всегда лежит одно и то же...
Почему ИИ иногда предвзят и может дискриминировать людей?
ИИ часто представляют как «холодную математику без эмоций». Кажется логичным: если решает машина, значит, она будет честнее человека. Но на практике алгоритмы нередко усиливают...
Почему я не могу подружиться с ИИ так же, как с настоящим человеком?
ИИ может отвечать, шутить, помнить ваши предпочтения и даже «сочувствовать» в переписке. Иногда кажется, что вот она — почти дружба. Но через какое-то время...
Почему старшему поколению важно учиться распознавать фейки, созданные ИИ?
«Мне позвонил внук и попросил срочно денег» — рассказывает бабушка. Голос был похож, слова знакомые, а потом оказывается, что звонил не внук, а мошенник,...
Почему юристам, врачам и учителям придётся работать вместе с ИИ, а не вместо него?
Каждый раз, когда появляется новая мощная технология, люди спрашивают: «А нас теперь заменят?» С ИИ этот страх особенно силён у тех, кто привык работать...
