Почему было написано «Слово о погибели Русской земли»?
Нестор-летописец начинал свою летопись с вопроса: "Откуда есть пошла Русская земли?" Неизвестный книжник середины XIII века написал "Слово о гибели Русской земли". От него...
Кто такие половцы?
Половцами древнерусские люди называли кочевников, которые сами себя звали кипчаками. Они господствовали в степи и к западу, и к востоку от Волги, и сама...
Какие народы жили в степи в Древней Руси?
Славянам-земледельцам степи казались бескрайними. Они простирались от Северного Причерноморья до Центральной Азии. Обильные травы позволяли скотоводам пасти там свои многочисленные стада. С I тысячелетиями...
Кто такие бояре?
Боярами сначала назывались старшие дружинники князя. Это слово тюркского происхождения и восходит еще к хазарским временам. При первых князьях бояре были их главными советниками,...
Что рассказывает летопись о призвании варягов?
В 1868 году в деревне Гнездово под Смоленском был найден клад X века. В нем оказались арабские монеты, восточные бусы, женские украшения с орнаментами...
Кто такие варяги?
Начало Руси - Русского государства стало для Нестора началом настоящей истории: события русской истории он излагает уже по "летам". Под датой 859 года Нестор...
Чему научили славян Кирилл и Мефодий?
Кирилл и Мефодий (древнерусская миниатюра). Братья из греческого города Солуни создали славянскую письменность и перевели Священное писание на славянский язык. Письменностью, которую называют кириллицей,...
Кто такие хазары?
Славянские племена, как мы уже говорили, расселялись в зоне лесов и лесостепи. А в степи с древних времен господствовали кочевники-скотоводы. В VI веке гуннов...
Как жили древние славяне?
Нестор, для которого поляне были своим, киевским племенем, прославлял их в летописи как мудрых мужей. Древляне же и прочие лесные племена, по его мнению,...
Как археологи подтвердили правоту Нестора?
О расселении славянских племен мы знаем не только из летописи, но и благодаря изысканиям археологов. Раскапывая древние поселения и погребения, они находят разные предметы,...
Почему дата-центры для ИИ требуют столько энергии и как это связано с экологическими проблемами?
Когда мы просим ИИ «придумать текст» или «проанализировать данные», кажется, что это просто магия в экране. На деле за ответом стоит огромный дата-центр: сотни...
Почему учёные говорят о рисках «сильного ИИ» и можно ли всерьёз бояться машинного бунта...
Про «восстание машин» любят снимать фильмы, но разговоры о рисках сильного ИИ (AGI) ведут не сценаристы, а вполне реальные учёные и инженеры. При этом...
Почему школы и вузы спорят: запрещать ИИ студентам или учить его использовать?
ИИ уже умеет писать эссе, решать задачи, генерировать код и презентации. Для одних педагогов это страшный читинг, который убивает учебу. Для других — новый...
Почему использование ИИ в медицине одновременно спасает жизни и поднимает вопросы ответственности за ошибки?
ИИ уже помогает врачам находить опухоли на снимках, предсказывать осложнения и подбирать лечение. В новостях — истории о спасённых пациентах, но параллельно звучат вопросы:...
Почему крупные компании контролируют ключевые модели ИИ и что это значит для цифрового неравенства?
Сегодня самые мощные модели ИИ принадлежат горстке крупных корпораций. Они тренируют их, запускают в облаке и решают, кто и на каких условиях сможет пользоваться...
Почему создание военных систем на основе ИИ вызывает отдельные этические и правовые споры?
Идея «умного оружия» звучит как научная фантастика, но такие разработки уже идут. Дроны, системы наведения, кибератаки — всё чаще в них появляется ИИ. Именно...
Почему в вопросах безопасности ИИ говорят о «чёрном ящике» и требуют объяснимых моделей?
Когда обсуждают безопасность ИИ, часто звучит фраза: «модель ведёт себя как чёрный ящик». Это значит не «магия», а то, что даже разработчики плохо понимают,...
Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных...
Когда говорили об автоматизации, все представляли робота на заводе, который забирает работу у станочника. Теперь выясняется, что под ударом и те, кто пишет тексты,...
Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для...
Иногда кажется, что ИИ «знает всё»: отвечает быстро, связно, уверенным тоном. Но потом выясняется, что часть фактов — выдумка. Нейросеть не признаётся: «я не...
Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?
Камеры наблюдения, телефонные прослушки и «жучки» в кино кажутся уже старой школой. Сегодня гораздо опаснее то, чего мы даже не видим: алгоритмы, которые незаметно...
Почему государства инвестируют миллиарды в ИИ и одновременно боятся его неконтролируемого роста?
Правительства всего мира вкладывают огромные деньги в искусственный интеллект: создают научные центры, субсидируют компании, закупают суперкомпьютеры. И в тех же стратегиях рядом появляются слова...
Почему развитие ИИ заставляет пересматривать законы об авторских правах и собственности на контент?
ИИ умеет писать тексты, рисовать, сочинять музыку и даже снимать «фото» несуществующих людей. Всё это похоже на обычное творчество, но создаётся не человеком, а...
