Как рождается книга
Том.
Слово "том" происходит от латинского "свёрнутый в трубочку". В древности длинные листы книг действительно наматывались на деревянные бруски. Чтобы прочесть их, нужно было полностью...
Изобретение ручки, пера, кисточки
На воске.
В Древнем Риме дети не учились писать ручкой в тетради; они пользовались деревянными подставками, которые покрывали слоем воска. Палочкой с бронзовым наконечником или...
Изобретение бумаги
Бумага в древности.
Раньше люди высекали слова на каменных плитах, дереве или глине. Египтяне научились писать на листьях папируса или на специально обработанных шкурах животных,...
Отпечатки и литьё
Если мы возьмём два куска пластилина, внутрь которых поместим предмет, например ключ, а затем снова рассоединим их, останется отпечаток этого предмета на пластилине, то...
Загляните в доисторическое селение
В конце лета серпом жнут колосья пшеницы. Шкуры животных обрабатываются, чтобы их можно было надеть на себя или сделать из них другие предметы.
Ремесленник крутит...
Крылья Леонардо да Винчи
Универсальный гений.
Был художником, скульптором, играл на лютне, был военным инженером, архитектором, анатомом, натуралистом и даже изобретателем.
Спроектировал токарный станок, вращающийся мост, подъёмные приспособления, инструменты, закручивающие...
Искусственная радуга
Драгоценные цвета.
В древности цветные ткани были очень дорогими. Краску с большим трудом получали из листьев, цветов, минералов. Финикийцы первыми открыли секрет пурпура - ценной...
История нитки
Прялка и веретено.
Одеждой первобытных людей служили шкуры. Потом люди научились стричь животных и прясть длинные нити, закручивая волоски шерсти инструментами, которые некоторые народы используют...
Дни, месяцы, годы. Первые календари
Луна.
Древние заметили, что Луна увеличивалась, пока не становилась круглой, а затем уменьшалась. Достигнув формы серпа, она исчезала. Так повторялось каждые 28 дней. Первые календари...
Изобретение часов
Вместе с солнцем.
Когда-то люди подчиняли свою деятельность солнечной активности. На рассвете вставали на работу; обедали, когда солнце стояло высоко в небе; на закате отправлялись...
Почему крупные компании контролируют ключевые модели ИИ и что это значит для цифрового неравенства?
Сегодня самые мощные модели ИИ принадлежат горстке крупных корпораций. Они тренируют их, запускают в облаке и решают, кто и на каких условиях сможет пользоваться...
Почему создание военных систем на основе ИИ вызывает отдельные этические и правовые споры?
Идея «умного оружия» звучит как научная фантастика, но такие разработки уже идут. Дроны, системы наведения, кибератаки — всё чаще в них появляется ИИ. Именно...
Почему в вопросах безопасности ИИ говорят о «чёрном ящике» и требуют объяснимых моделей?
Когда обсуждают безопасность ИИ, часто звучит фраза: «модель ведёт себя как чёрный ящик». Это значит не «магия», а то, что даже разработчики плохо понимают,...
Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных...
Когда говорили об автоматизации, все представляли робота на заводе, который забирает работу у станочника. Теперь выясняется, что под ударом и те, кто пишет тексты,...
Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для...
Иногда кажется, что ИИ «знает всё»: отвечает быстро, связно, уверенным тоном. Но потом выясняется, что часть фактов — выдумка. Нейросеть не признаётся: «я не...
Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?
Камеры наблюдения, телефонные прослушки и «жучки» в кино кажутся уже старой школой. Сегодня гораздо опаснее то, чего мы даже не видим: алгоритмы, которые незаметно...
Почему государства инвестируют миллиарды в ИИ и одновременно боятся его неконтролируемого роста?
Правительства всего мира вкладывают огромные деньги в искусственный интеллект: создают научные центры, субсидируют компании, закупают суперкомпьютеры. И в тех же стратегиях рядом появляются слова...
Почему развитие ИИ заставляет пересматривать законы об авторских правах и собственности на контент?
ИИ умеет писать тексты, рисовать, сочинять музыку и даже снимать «фото» несуществующих людей. Всё это похоже на обычное творчество, но создаётся не человеком, а...
Почему ИИ не всегда справедлив и может усиливать дискриминацию?
От алгоритмов ждут честности: «машина же без эмоций, значит, будет объективнее людей». Но на практике оказывается, что ИИ иногда систематически обижает одних и «любит»...
Почему внуки объясняют ИИ-бабушкам, а не наоборот — и что это меняет в семье?
Когда-то бабушки учились вводить пин-код в банкомате и звонили внукам: «Объясни ещё раз». Теперь всё чаще наоборот: подросток показывает, как пользоваться ИИ-чатом или голосовым...
Почему взрослым нужно понимать, как ИИ собирает и использует наши персональные данные?
ИИ часто кажется чем-то абстрактным: «умный» сервис сам всё подбирает и упрощает жизнь. Но под этой магией почти всегда лежит одно и то же...
Почему ИИ иногда предвзят и может дискриминировать людей?
ИИ часто представляют как «холодную математику без эмоций». Кажется логичным: если решает машина, значит, она будет честнее человека. Но на практике алгоритмы нередко усиливают...
