Кто живет на Земле?
Изучает все живое на земле наука биология. Разнообразие видов живого столь велико, что вплоть до XIX века биологи в основном систематизировали различные формы жизни....
Первые динозавры
Первые динозавры появились во второй половине триаса - 250-205 млн лет назад. Мир выглядел тогда совершенно иначе, чем сейчас: вся суша была одним огромным...
Силурийский период
В силурийских морях (приблизительно 420-390 миллионов лет назад) наряду с трилобитами обитали примитивные брюхоногие и пластинчатожаберные моллюски, плеченогие и мшанки. Характерными представителями иглокожих были...
Какой образ жизни ведет «волк морей»? Касатки
Окрашенная в черно-белые цвета касатка - самый известный зубатый кит, заплывающий в полярные моря. Она - истинный космополит и встречается от Арктики до Антарктики....
Как связана жизнь сов и леммингов?
Лемминг, небольшой зверек из подсемейства полевок, значит для многих мелких хищников то же, что северный олень для волка. Лемминги живут зимой под снегом. Они...
Кошки и клевер
Знания взаимозависимости организмов в природе можно использовать, например, для улучшения качества земледелия. Любопытен такой факт: каждый крестьянин знает, что сено с большим содержанием клевера...
Что такое экология?
Экология - это наука, которая исследует взаимоотношения организмов (людей, животных, растений) с окружающей средой (горной, городской, лесной и т.п.). Основной постулат этой науки гласит,...
Леса. Заповедники и национальные парки
Во многих странах (в том числе и на Украине) есть леса, не подвергшиеся значительному изменению человеком либо старательно и заботливо возрождённые - это национальные...
Как действует следователь?
Как же действует следователь? Вначале он (вместе со специалистами-криминалистами, вооружёнными специальными средствами) прибывает на место преступления. И хотя некоторым преступникам может казаться, что они...
Животные и растения тайги в Азии
Тайгой называют леса умеренного холодного пояса Северной Азии, состоящие преимущественно из кедров, елей, сосен и лиственниц с немногочисленными берёзами, тополями, ольхами и вербами. Большая...
Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных...
Когда говорили об автоматизации, все представляли робота на заводе, который забирает работу у станочника. Теперь выясняется, что под ударом и те, кто пишет тексты,...
Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для...
Иногда кажется, что ИИ «знает всё»: отвечает быстро, связно, уверенным тоном. Но потом выясняется, что часть фактов — выдумка. Нейросеть не признаётся: «я не...
Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?
Камеры наблюдения, телефонные прослушки и «жучки» в кино кажутся уже старой школой. Сегодня гораздо опаснее то, чего мы даже не видим: алгоритмы, которые незаметно...
Почему государства инвестируют миллиарды в ИИ и одновременно боятся его неконтролируемого роста?
Правительства всего мира вкладывают огромные деньги в искусственный интеллект: создают научные центры, субсидируют компании, закупают суперкомпьютеры. И в тех же стратегиях рядом появляются слова...
Почему развитие ИИ заставляет пересматривать законы об авторских правах и собственности на контент?
ИИ умеет писать тексты, рисовать, сочинять музыку и даже снимать «фото» несуществующих людей. Всё это похоже на обычное творчество, но создаётся не человеком, а...
Почему ИИ не всегда справедлив и может усиливать дискриминацию?
От алгоритмов ждут честности: «машина же без эмоций, значит, будет объективнее людей». Но на практике оказывается, что ИИ иногда систематически обижает одних и «любит»...
Почему внуки объясняют ИИ-бабушкам, а не наоборот — и что это меняет в семье?
Когда-то бабушки учились вводить пин-код в банкомате и звонили внукам: «Объясни ещё раз». Теперь всё чаще наоборот: подросток показывает, как пользоваться ИИ-чатом или голосовым...
Почему взрослым нужно понимать, как ИИ собирает и использует наши персональные данные?
ИИ часто кажется чем-то абстрактным: «умный» сервис сам всё подбирает и упрощает жизнь. Но под этой магией почти всегда лежит одно и то же...
Почему ИИ иногда предвзят и может дискриминировать людей?
ИИ часто представляют как «холодную математику без эмоций». Кажется логичным: если решает машина, значит, она будет честнее человека. Но на практике алгоритмы нередко усиливают...
Почему я не могу подружиться с ИИ так же, как с настоящим человеком?
ИИ может отвечать, шутить, помнить ваши предпочтения и даже «сочувствовать» в переписке. Иногда кажется, что вот она — почти дружба. Но через какое-то время...
Почему старшему поколению важно учиться распознавать фейки, созданные ИИ?
«Мне позвонил внук и попросил срочно денег» — рассказывает бабушка. Голос был похож, слова знакомые, а потом оказывается, что звонил не внук, а мошенник,...
Почему юристам, врачам и учителям придётся работать вместе с ИИ, а не вместо него?
Каждый раз, когда появляется новая мощная технология, люди спрашивают: «А нас теперь заменят?» С ИИ этот страх особенно силён у тех, кто привык работать...
