Угадай животное по тени
На картинке только тёмный силуэт: длинные уши, круглый живот или огромные крылья. Ни глаз, ни окраса, ни пятен. И всё равно ребёнок может сказать:...
Часть целого: что это?
На картинке только кусочек: пушистый хвост, чья-то лапа, перо или фрагмент панциря. Целого животного нет, а догадаться всё равно можно. Игра «Часть целого: что...
Угадай слово по трём подсказкам
«Я живу в лесу. У меня есть хвост. Я люблю орехи». Большинство детей радостно выкрикнут: «Белка!» Игра «угадай слово по трём подсказкам» кажется простой,...
Кто сказал эту фразу?
«Собери игрушки, и будет мультик!» — и ребёнок уже знает, кто это сказал, даже если голос звучит из другой комнаты. Одно короткое предложение, а...
Что случилось в комнате? Мини-расследование
Игрушки разбросаны, стул отодвинут, на полу крошки, а кто это сделал — «никто не знает». Вместо того чтобы сразу ругаться, можно превратить ситуацию в...
Угадай профессию по предметам
На столе лежат стетоскоп, белый халат и блокнот с записями. Рядом — молоток, рулетка и защитные очки. Даже без людей понятно: здесь работают разные...
Какой след чей?
Следы в снегу, песке или грязи — как секретные записки, которые оставляют животные и люди. Если научиться их читать, можно догадаться, кто проходил мимо,...
Кто забрал печенье? Найди подсказки
На тарелке лежало три печенья — и вдруг осталось одно. Никто «ничего не брал», но на столе крошки, стул отодвинут, а на полу что-то...
Почему предметы ведут себя странно? Угадай ошибку
На картинке стакан стоит прямо на воздухе, мяч летит не по дуге, а по ровной линии, а тень от стула падает в другую сторону,...
Угадай транспорт по форме
На картинке только контуры: длинный прямоугольник, округлый «горбик», тонкие палочки-колёса. И вдруг ребёнок уверенно говорит: «Это автобус!» Ему не нужен цвет, надписи и детали...
Почему учёные говорят о рисках «сильного ИИ» и можно ли всерьёз бояться машинного бунта...
Про «восстание машин» любят снимать фильмы, но разговоры о рисках сильного ИИ (AGI) ведут не сценаристы, а вполне реальные учёные и инженеры. При этом...
Почему школы и вузы спорят: запрещать ИИ студентам или учить его использовать?
ИИ уже умеет писать эссе, решать задачи, генерировать код и презентации. Для одних педагогов это страшный читинг, который убивает учебу. Для других — новый...
Почему использование ИИ в медицине одновременно спасает жизни и поднимает вопросы ответственности за ошибки?
ИИ уже помогает врачам находить опухоли на снимках, предсказывать осложнения и подбирать лечение. В новостях — истории о спасённых пациентах, но параллельно звучат вопросы:...
Почему крупные компании контролируют ключевые модели ИИ и что это значит для цифрового неравенства?
Сегодня самые мощные модели ИИ принадлежат горстке крупных корпораций. Они тренируют их, запускают в облаке и решают, кто и на каких условиях сможет пользоваться...
Почему создание военных систем на основе ИИ вызывает отдельные этические и правовые споры?
Идея «умного оружия» звучит как научная фантастика, но такие разработки уже идут. Дроны, системы наведения, кибератаки — всё чаще в них появляется ИИ. Именно...
Почему в вопросах безопасности ИИ говорят о «чёрном ящике» и требуют объяснимых моделей?
Когда обсуждают безопасность ИИ, часто звучит фраза: «модель ведёт себя как чёрный ящик». Это значит не «магия», а то, что даже разработчики плохо понимают,...
Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных...
Когда говорили об автоматизации, все представляли робота на заводе, который забирает работу у станочника. Теперь выясняется, что под ударом и те, кто пишет тексты,...
Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для...
Иногда кажется, что ИИ «знает всё»: отвечает быстро, связно, уверенным тоном. Но потом выясняется, что часть фактов — выдумка. Нейросеть не признаётся: «я не...
Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?
Камеры наблюдения, телефонные прослушки и «жучки» в кино кажутся уже старой школой. Сегодня гораздо опаснее то, чего мы даже не видим: алгоритмы, которые незаметно...
Почему государства инвестируют миллиарды в ИИ и одновременно боятся его неконтролируемого роста?
Правительства всего мира вкладывают огромные деньги в искусственный интеллект: создают научные центры, субсидируют компании, закупают суперкомпьютеры. И в тех же стратегиях рядом появляются слова...
Почему развитие ИИ заставляет пересматривать законы об авторских правах и собственности на контент?
ИИ умеет писать тексты, рисовать, сочинять музыку и даже снимать «фото» несуществующих людей. Всё это похоже на обычное творчество, но создаётся не человеком, а...
Почему ИИ не всегда справедлив и может усиливать дискриминацию?
От алгоритмов ждут честности: «машина же без эмоций, значит, будет объективнее людей». Но на практике оказывается, что ИИ иногда систематически обижает одних и «любит»...
