Нечто из камня
Первые каменные строения в Японии (как, впрочем, и везде) возводили не для живых, а для мертвых. Это круги из камней и удивительные нонакадо -...
Фарфоровые башни и таинственные цзяни
Цзянь — это основная единица древней китайской архитектуры, маленькое прямоугольное помещение площадью около 3 квадратных метров. Из таких «частичек» китайские строители собирали свои дома,...
Фарфоровая пагода
Китайские архитекторы использовали строительный материал, который никто в мире не умел делать. Речь идет о знаменитом фарфоре. Трудно вообразить что-то более неподходящее для строительства,...
Крыша как небо
Как именовали купол до римлян — неизвестно, а римляне назвали его... «бочечкой» (от латинского «cupula» — уменьшительная форма от «сuра» — бочка). Купол гораздо...
Боги на стройке
Все началось, конечно, с сотворения мира. Вначале небо и земля были соединены. Но бог Паньгу решил, что жить в таком мире трудно. Он изобрел...
Выдающиеся архитекторы от А до Я
Аалто Алвар (1898—1976) — финский архитектор, сочетавший принципы функционализма и органической архитектуры с национальными традициями (дворец «Финляндия», 1967—1971).
Алевиз Фрязин (Алевиз Новый) — итальянский архитектор...
Изобретения для города
Со временем, вид городов менялся. Часто мы забываем, что раньше дома строили из дерева, глины и камня. Но с приходом новых материалов городские здания...
Египетские пирамиды
Так как египтяне верили в жизнь после смерти, то особенно заботились о жилище, в котором будет жить их мумия. Особенно впечатляют последние пристанища фараонов...
Пескоструйная обработка металла
Металл представляет собой такой материал, который подходит для создания самых разнообразных деталей и предметов. Однако у металла имеется характерная черта, данный материал очень активно...
Что строили мавры?
От ранней архитектуры мавров мало что сохранилось. Что-то намеренно разрушили испанцы, что-то просто разобрали на другие постройки. Немногое дошло до наших дней, например башня...
Почему учёные говорят о рисках «сильного ИИ» и можно ли всерьёз бояться машинного бунта...
Про «восстание машин» любят снимать фильмы, но разговоры о рисках сильного ИИ (AGI) ведут не сценаристы, а вполне реальные учёные и инженеры. При этом...
Почему школы и вузы спорят: запрещать ИИ студентам или учить его использовать?
ИИ уже умеет писать эссе, решать задачи, генерировать код и презентации. Для одних педагогов это страшный читинг, который убивает учебу. Для других — новый...
Почему использование ИИ в медицине одновременно спасает жизни и поднимает вопросы ответственности за ошибки?
ИИ уже помогает врачам находить опухоли на снимках, предсказывать осложнения и подбирать лечение. В новостях — истории о спасённых пациентах, но параллельно звучат вопросы:...
Почему крупные компании контролируют ключевые модели ИИ и что это значит для цифрового неравенства?
Сегодня самые мощные модели ИИ принадлежат горстке крупных корпораций. Они тренируют их, запускают в облаке и решают, кто и на каких условиях сможет пользоваться...
Почему создание военных систем на основе ИИ вызывает отдельные этические и правовые споры?
Идея «умного оружия» звучит как научная фантастика, но такие разработки уже идут. Дроны, системы наведения, кибератаки — всё чаще в них появляется ИИ. Именно...
Почему в вопросах безопасности ИИ говорят о «чёрном ящике» и требуют объяснимых моделей?
Когда обсуждают безопасность ИИ, часто звучит фраза: «модель ведёт себя как чёрный ящик». Это значит не «магия», а то, что даже разработчики плохо понимают,...
Почему ИИ меняет рынок труда не только для рабочих профессий, но и для офисных...
Когда говорили об автоматизации, все представляли робота на заводе, который забирает работу у станочника. Теперь выясняется, что под ударом и те, кто пишет тексты,...
Почему нейросети уверенно отвечают даже тогда, когда ошибаются — и чем это опасно для...
Иногда кажется, что ИИ «знает всё»: отвечает быстро, связно, уверенным тоном. Но потом выясняется, что часть фактов — выдумка. Нейросеть не признаётся: «я не...
Почему ИИ может угрожать частной жизни сильнее, чем любая предыдущая технология слежки?
Камеры наблюдения, телефонные прослушки и «жучки» в кино кажутся уже старой школой. Сегодня гораздо опаснее то, чего мы даже не видим: алгоритмы, которые незаметно...
Почему государства инвестируют миллиарды в ИИ и одновременно боятся его неконтролируемого роста?
Правительства всего мира вкладывают огромные деньги в искусственный интеллект: создают научные центры, субсидируют компании, закупают суперкомпьютеры. И в тех же стратегиях рядом появляются слова...
Почему развитие ИИ заставляет пересматривать законы об авторских правах и собственности на контент?
ИИ умеет писать тексты, рисовать, сочинять музыку и даже снимать «фото» несуществующих людей. Всё это похоже на обычное творчество, но создаётся не человеком, а...
Почему ИИ не всегда справедлив и может усиливать дискриминацию?
От алгоритмов ждут честности: «машина же без эмоций, значит, будет объективнее людей». Но на практике оказывается, что ИИ иногда систематически обижает одних и «любит»...
